Semalt: Выкарыстанне Python для ачысткі сайтаў

Скрабаванне Інтэрнэту таксама вызначаецца як выманне дадзеных у Інтэрнэце - гэта працэс атрымання дадзеных з Інтэрнэту і экспарту дадзеных у зручныя фарматы. У большасці выпадкаў гэтая тэхніка выкарыстоўваецца вэб-майстрамі для атрымання вялікай колькасці каштоўных дадзеных з вэб-старонак, дзе скрабаваныя дадзеныя захоўваюцца ў Microsoft Excel або мясцовым файле.

Як саскрэбце сайт з Python

Для пачаткоўцаў Python - гэта адна з часта выкарыстоўваных моў праграмавання, якая вельмі падкрэслівае чытальнасць кода. У цяперашні час Python працуе як Python 2 і Python 3. У гэтай мове праграмавання ёсць аўтаматызаванае кіраванне памяццю і сістэма дынамічнага тыпу. Цяпер мова праграмавання Python таксама мае развіццё на базе супольнасці.

Чаму Python?

Атрыманне дадзеных з дынамічных вэб-сайтаў, якія патрабуюць ўваходу, стала сур'ёзнай праблемай для многіх вэб-майстроў. У гэтым падручніку па выскрабанні вы даведаецеся, як саскрабаць сайт, які патрабуе аўтарызацыі ўваходу з дапамогай Python. Вось пакрокавае кіраўніцтва, якое дазволіць вам эфектыўна завяршыць працэс выскрабання.

Крок 1: Вывучэнне мэтавага сайта

Каб здабываць дадзеныя з дынамічных сайтаў, якія патрабуюць аўтарызацыі ўваходу, неабходна арганізаваць неабходныя дадзеныя.

Для пачатку пстрыкніце правай кнопкай мышы на "Імя карыстальніка" і выберыце опцыю "Прагледзець элемент". Ключавым будзе "Імя карыстальніка".

Пстрыкніце правай кнопкай мышы на значку «Пароль» і абярыце «Агледзець элемент».

Знайдзіце "authentication_token" пад крыніцай старонкі. Няхай ваш схаваны ўводны тэг стане вашым значэннем. Аднак важна адзначыць, што розныя вэб-сайты выкарыстоўваюць розныя скрытыя ўводныя тэгі.

На некаторых сайтах выкарыстоўваецца простая форма для ўваходу, а іншыя складаныя. Калі вы працуеце на статычных сайтах, якія выкарыстоўваюць складаныя структуры, праверце часопіс запытаў вашага браўзэра і пазначце значныя значэнні і ключы, якія будуць выкарыстоўвацца для ўваходу ў сайт.

Крок 2: Выкананне часопіса на ваш сайт

На гэтым этапе стварыце аб'ект сеансу, які дазволіць вам весці сеанс ўваходу па ўсіх вашых запытах. Другое, што трэба ўлічваць, - гэта выманне "маркера csrf" з вашай мэтавай вэб-старонкі. Маркер дапаможа вам падчас ўваходу ў сістэму. У гэтым выпадку выкарыстоўвайце XPath і lxml для атрымання лексемы. Выканайце фазу ўваходу, адправіўшы запыт у URL для ўваходу.

Крок 3: Выскрабанне дадзеных

Цяпер вы можаце здабываць дадзеныя з вашага мэтавага сайта. Выкарыстоўвайце XPath для вызначэння мэтавага элемента і атрымання вынікаў. Каб праверыць вашы вынікі, праверце код выходнага статусу ў форме кожнай вынікі запыту. Аднак праверка вынікаў не паведамляе пра тое, што этап уваходу прайшоў паспяхова, але дзейнічае як індыкатар.

Для экспертаў па выскрабанні важна адзначыць, што вяртаюцца значэнні ацэнак XPath адрозніваюцца. Вынікі залежаць ад выразу XPath, які выконвае канчатковы карыстальнік. Веданне выкарыстання рэгулярных выразаў у XPath і генерацыя выразаў XPath дапаможа вам здабываць дадзеныя з сайтаў, якія патрабуюць аўтарызацыі ўваходу.

З Python вам не патрэбны карыстацкі план рэзервовага капіравання і не турбуйцеся аб збоі на цвёрдым дыску. Python эфектыўна здабывае дадзеныя са статычных і дынамічных сайтаў, якія патрабуюць аўтарызацыі ўваходу, каб атрымаць доступ да змесціва. Перанясіце ваш досвед выскрабання на новы ўзровень, усталяваўшы на свой кампутар версію Python.

PNG